'사이보그 우주 생물 학자'에 대해 들어 본 적이 있습니까? 아마 아닙니다. AI 지원은 미래 우주 비행사들이 행성을 탐험하면서 주변 환경의 차이를 삶의 존재로 인식하는 데 도움이 될 수 있습니다. 지금부터 50 년이 지난 것 같습니까? 프로토 타입 모델은 이미 테스트를 거쳤으며이 아이디어의 기본 원리는 타당하다는 것을 보여주었습니다.
시카고 대학의 지구 학자 인 패트릭 맥과이어 (Patrick McGuire)와 그의 팀은 대부분의 기성품 기술을 사용하여 이러한 우주복에 필요한 기본 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 Hopfield 신경망을 사용하여 카메라 폰이나 현미경으로 가져온 데이터를 분석합니다. AI 시스템은 이미징 장치 중 하나의 이미지를 분석하고 위치에없는 이미지의 기능을 식별 할 수있는 '참신 감지 알고리즘'을 사용합니다.
Hopfield 시스템은 패턴을 이미 본 패턴과 비교하고이 프로세스를 통해 관심있는 새로운 패턴을 정확하게 식별합니다. 전체 프로토 타입 우주복에는 AI 시스템이 내장 된 웨어러블 컴퓨터가 있습니다.이 컴퓨터에는 Bluetooth를 사용하여 휴대폰 카메라에서 데이터를 받거나 USB 디지털 현미경에 연결되어 있습니다.
이 시스템은 유타의 산 라파엘 스웰 (San Rafael Swell)에있는 Mars Desert Research Station (MDRS)에서 테스트되었으며,이 시스템은 Mars Society에서 관리합니다. MDRS는“녹색, 회색 또는 밝은 회색의 이암이있는 반 건조 사막입니다.
석회암, 미사 암 및 사암. 2009 년 2 월 마지막 2 주 동안 맥과이어 팀의 두 멤버는 착용 가능한 기술을 테스트했는데,이 기술은 바위 배경에서 이끼 조각을 식별하고 다른 암석을 나타내는 다양한 색상 패턴을 식별하는 방법을 성공적으로 배울 수있었습니다.
스페인의 Rivas Vaciamadrid에서 2005 년 9 월에 수행 된 또 다른 테스트는 USB 디지털 현미경을 사용하여 이끼가있는 바위를 이미지화했습니다. 아래 이미지에서 볼 수 있듯이 AI 시스템은 지름이 약 1mm 인 이끼의 포자를 일반적이지 않은 것으로 식별 할 수있었습니다.
시스템이 거친 지형에서 캐스트 섀도우를 낮은 지형의 태양으로 감지하여 새로운 기능으로 감지함에 따라 여전히 해결해야 할 몇 가지 버그가 있습니다. Cyborg Astrobiologist : 스페인의 Rivas Vaciamadrid와 유타의 Mars Desert 연구실에서 2 개의 모바일 탐사 시스템에 대한 참신 탐지 알고리즘 테스트Arxiv에서 사용할 수 있습니다. 연구원들은 또한 머리에 장착 된 디지털 현미경 디스플레이를 테스트했지만 대신에 슈트를 착용 한 연구원의 머리 움직임과 관련된 흐릿함으로 인해 삼각대를 선택했습니다.
'사이보그 우주 생물 학자'라는 제목을 가진 화성 우주 비행사들뿐만 아니라 그러한 시스템을 활용하는 화성 우주 비행사들이있을 때까지는 다소 시간이 걸릴 수 있지만 인공 지능과 이미징 시스템의 결합은 화성의 미래 궤도 측량 자에게 매우 유용한 것으로 입증 될 수 있습니다. . 또한이 시스템은 가시 광선 스펙트럼 외부의 데이터를 수집하고 분석하는 데 사용될 수 있으며, 이는 로봇 및 인간 탐험가 모두에게 매우 유용 할 수 있습니다.
출처 : Physorg, Arxiv
