과학자들은 오랫동안 해수면 온도와 강수량과 같은 기후 변수가 질병의 발생을 예견 할 수 있다고 의심해 왔습니다. 이제 확인했습니다.
1997 년에 모기 매개 질병 인 Rift Valley 열이 치명적으로 발생함에 따라, 연구원들은 NASA와 해수면 온도, 강수 및 식물 덮개에 대한 NASA 및 National Oceanic and Atmospheric Administration 측정을 사용하여 위의 그림과 같은“위험지도”를 개발했습니다. 최근 NASA 주도 연구에서보고 된 바와 같이,이지도는 동 아프리카 공중 보건 당국자들이 2006 년부터 2007 년까지 북동 아프리카에서 치명적인 리프트 밸리 열이 발생했을 때 최대 6 주간의 경고를 주었다.
위의지도에서 분홍색 영역은 질병 위험이 증가한 반면 연한 녹색 영역은 정상적인 위험을 나타냅니다. 노란색 점은 위험이 높은 지역에서보고 된 리프트 밸리 열병 사례를 나타내고 파란색 점은 위험이없는 지역에서 발생하는 사건을 나타냅니다. 연구원들은지도의 효과를 국립 과학 아카데미의 절차.
1997 년의 격렬한 엘니뇨 사건에서, 가장 많이 알려진 리프트 밸리 열병은 아프리카의 뿔을 가로 질러 퍼졌습니다. 약 90,000 명이 바이러스에 감염되었으며,이 바이러스는 모기에 의해 운반되며 모기에 물거나 감염된 가축과의 접촉을 통해 사람에게 전염됩니다. 이러한 확산으로 인해 미국 국방부 글로벌 신흥 감염 감시 및 대응 시스템의 자금 지원을받는 실무 그룹이 형성되어 향후 발생을 예측할 수있었습니다.
실무 그룹은 처음부터 시작되지 않았습니다. 모기 수명주기와 식생 생장의 연관성은 1987 년에 처음 설명되었습니다. 과학 미국 농무부의 케네스 린 티컴 (Kenneth Linthicum)과 NASA의 고다드 우주 비행 센터 (Godard Space Flight Center)의 Compton Tucker의 공동 저술가 나중에 1999 년 과학 이 논문은 Rift Valley 열병과 El Niño-Southern Oscillation 사이의 관계를 설명하며, 전 세계적으로 극심한 기후 사건에 기여할 수있는주기적인 전 세계 해수면 온도 변화 현상입니다.
이 연구를 바탕으로 NASA Goddard의 Assaf Anyamba와 메릴랜드 대학교와 그의 동료들은 과도한 강우로 인해 조건이 익었을 때를 예측하여 발발을 시작했습니다. 그들은 해수면 온도의 위성 측정을 조사하는 것으로 시작했습니다. El Niño가 강우를 증가시킬 첫 번째 지표 중 하나는 동부 적도 태평양과 서적도 인도양의 지표 온도 상승입니다. 아마도 가장 중요한 단서는 모기 서식지 자체의 척도 일 것입니다. 연구원들은 풍경의“친환경”을 측정하는 위성 유래 식생 데이터 세트를 사용했습니다. 녹색 지역은 평균 식생 양이 많으므로 감염된 모기에 더 많은 물과 잠재적 인 서식지가 있습니다. 3 개월 동안 변칙적 강우 및 식생 성장 지역을 보여주는 리프트 밸리 열병의 결과 위험 맵은 지표 기반 모기 및 바이러스 감시를 안내하기위한 수단으로 매월 업데이트 및 발행됩니다.
2006 년 9 월 초, Anyamba와 동료들의 월간 자문은 동 아프리카에서 Rift Valley 열병의 위험이 높다는 것을 나타 냈습니다. 11 월이되자 케냐 정부는 비정부기구와 협력하여 동물 운동 제한, 모기장 배부, 대중에게 알리기, 모기 및 예방 접종 동물 통제 프로그램 시행 등 질병 완화 조치를 시행하기 시작했습니다. 2 주에서 6 주 후 (위치에 따라)이 질병은 인간에서 발견되었습니다.
2006-2007 년 발생 후 Anyamba와 동료들은 경고지도의 효과를 평가했습니다. 그들은 "위험한"것으로 확인 된 위치와 리프트 밸리 열이보고 된 위치를 비교했습니다. 케냐, 소말리아 및 탄자니아에서보고 된 1,088 건 중 64 %가 위험 맵에 묘사 된 지역에 속합니다. 다른 36 %의 사례는“위험에 처한”지역에서는 발생하지 않았지만 30 마일 이상 떨어진 곳은 없었으며 연구자들은 초기 감염 부위의 대부분을 확인했다고 믿고 있습니다.
질병 발생 위험을 매핑 할 가능성은 아프리카에만 국한되지 않습니다. 이전의 연구에 따르면 바이러스의 풍부함이 기후 조건의 극단에 연결될 수있을 때마다 위험 맵이 가능하다는 것이 밝혀졌습니다. 예를 들어 동 아프리카의 Chikungunya와 미국의 Hantavirus 및 West Nile 바이러스는 극심한 기상 조건과 관련이 있습니다.
1987 년 논문 공동 저자 인 Linthicum은 이집트 카이로의 리프트 밸리 열병 워크샵에서 돌아온 후“우리는 위성으로부터 거의 30 년의 식생 데이터를 제공하고 있으며,이를 통해 우리는 예측을위한 좋은 기반을 제공 할 수있다”고 말했다. 지난 달. "이 회의에서이 도구를 예측의 기초로 사용하는 것이 표준으로 받아 들여 졌음이 분명했습니다."
출처 : NASA와 국립 과학원의 절차
