호주의 얼굴 인식 전문가는 최근 2017 년 연구를 다시 방문했습니다. 그들은 실험이 양들이 인간의 얼굴을 구별 할 수 있다는 "강력한 시연"을 제공한다고 인정했지만, 양은 인간과 다른 영장류뿐만 아니라 얼굴도 인식 할 수 있다는 저자의 결론에 도전했다.
인간의 얼굴 인식 전문가로서 호주 연구자들은 양과 관련하여 똑같은 발걸음에서 이러한 비 눈에 띄지 않는 능력을 수행하는 것에 대해 진지한 예약을보고했습니다. 호모 사피엔스.
2017 년 연구를 위해 과학자들은 8 명의 양을 훈련시켜 버락 오바마 전 대통령과 여배우 엠마 왓슨을 포함한 4 명의 인간 유명인의 얼굴을 인식했습니다. 그런 다음 그들은 익숙하지 않은 얼굴을 나란히 제시 할 때 친숙한 유명인 얼굴을 선택하여 양들에게 임무를 부여했습니다.
시범 기간 동안 양들은 79 %의 익숙한 얼굴을 선택했으며, 그들의 선택은 인식에 의해 유도되고 무작위가 아니라는 것을 암시합니다.
연구원들은 또한 사람들과 마찬가지로 양이 친숙한 대상이 다른 머리 위치 나 헤어 스타일을 가졌을 때 올바르게 선택하는 것이 더 어렵다는 것을 발견했습니다. 이러한 변화에 직면하여 양의 성공적인 선택은 약 66 %로 떨어졌으며, 다른 연구에서도 이러한 조건 하에서 사람의 얼굴 인식이 비슷한 감소를 보였습니다.
사람 피험자를 대상으로 한 이전의 연구에서 얼굴 인식 테스트는 일반적으로 양이 수행 한 테스트보다 더 엄격했으며, 더 많은 얼굴과 테스트 시간이 소요되었습니다. 양 연구자들이 참조한 실험은 실제로 인간 참가자들이 24 개의 얼굴을 인식하는 법을 배우는 것을 보았으며, 그들은 양에게 할당 된 시간의 짧은 시간 안에 그렇게하도록 요청 받았다고 연구원들은보고했다.
또한, 인간의 인간 얼굴 인식에 대한 광범위한 데이터는 "인간은 일반적으로 더 복잡하고 더 까다로운 인식 메모리 작업에서 양에 의해 달성 된 것보다 정확도가 훨씬 높다"고 지적했다.
마지막으로, 양과 인간의 얼굴 인식을 "비교할 수있는"것으로 묘사하기 위해서는 동등한 작업을 수행하는 인간과 양의 데이터가 필요하다고 과학자들은 썼다. 그렇지 않으면, 저자들에 따르면 그들의 능력들 사이에 "의미있는 비교"를 수행하는 것이 어렵다.
