이 이미지에서 무엇을 볼 수 있습니까? 시청자들은 사진에서 거의 익숙한 물체를 식별하는 것이 사실상 불가능하다는 사실을 발견하고 있습니다.
트위터 사용자 @ melip0ne은 화요일 (4 월 22 일) "이 사진에서 한 가지 이름을 지정하십시오"라는 도전과 함께 이미지를 공유했습니다. 그 이후로 수천 개의 당황스러운 답글과 엉뚱한 추측이 생성되었습니다.
이미지는 단순히 시청자를 방해하는 것이 아닙니다. 또한 "불쾌감을 느낀다", "이것은 저를 스트레스합니다", "Thx는 이제 제 정신을 상실합니다."와 같은 의견으로 이어질 수 있습니다.
이 기괴한 이미지에서 정확히 무엇을 묘사하며 왜 그렇게 불안정합니까?
이와 같은 모호한 이미지를 해석하려고하면 불확실성이 생겨 "크리프 아웃"될 수 있습니다. 일리노이 주 게일 즈 버그에있는 녹스 대학의 심리학 교수 인 Frank McAndrew 박사는 Live Science에 이메일로 말했습니다.
맥 앤드류 (McAndrew)는 어떤 것이 해로운 지 확실치 않은 경우 불안감을 느끼는 것은 정상적인 일이라고 말했다. 그러나 분명히이 이미지는 위협이되지 않으므로 어떻게됩니까?
"우리는 또한 두뇌의 경쟁 버튼을 누르는 것들을 혼동함으로써 우리가보고있는 것을 분류하거나 이해하기 어렵게함으로써 소름 끼칠 수있다"고 그는 말했다.
뇌가 얼마나 많은 이미지를 이해하려고 시도하더라도 그것은 친숙한 것으로 해석되지 않을 것입니다. 하버드 의과 대학 정신과 조교수 인 스티븐 슐 로즈 만 (Steven Schlozman) 박사는 이메일로 라이브 사이언스 (Live Science)에 말했다.
Schlozman은“우리의 뇌가 패턴을 인식하고 그 패턴을 0으로 설정 한 다음 예상되는 패턴이 또 다른 인식 가능한 패턴에 의해 지속적으로 중단되는 시도에서 비롯된 것이라고 생각한다.
"나는 그 사진에서 침팬지를 본다고 맹세한다. 그러나 그것은 다른 것이되고, 다른 것이된다. 퍼즐을 완성 할 수 없다"고 그는 말했다. "나는 그것의 일부를 얻을 수 있지만, 내가보고있는 것을 알만큼 충분하지 않습니다."
기계의 꿈
바이러스 성 영상은 인공 지능 (AI)에 의해 디지털 방식으로 생성 될 가능성이 있다고 신경망을 훈련시키는 전기 공학 연구원 인 Janelle Shane은 뇌와 유사한 방식으로 "학습"하는 AI 유형이라고 말했다.
Shane은 Live Science에이 이미지가 세부 사진을 처음부터 작성하도록 훈련 된 알고리즘 인 BigGAN이라는 신경망에 의해 생성되었다고 확신했습니다.
셰인은 "GAN (Generative Adversarial Network)이라고하는 이런 종류의 신경망은 수천 장의 사진에서 이미지를 생성하는 방법을 배운다"고 말했다. 그녀는 "약 1,000 개의 별개의 이미지 카테고리를 생성하도록 훈련을 받았지만 GAN에 대한 재미있는 점은 카테고리가 혼합 된 이미지를 생성하도록 요청할 수 있다는 것"이라고 그녀는 말했다.
실제 세계에는 존재하지 않기 때문에 개체를 인식 할 수 없습니다. 그보다는 알고리즘에 의해 함께 밀려 난 여러 객체의 디지털 합성물입니다.
실제로 Shane은 이전에 BigGAN에 대해 AI Weirdness라는 블로그에서 그 일을했다고 썼습니다. 예를 들어, 개와 꽃의 이미지를 생성하는 모델에서 매개 변수를 조정하면 유쾌한 개화가 발생할 수 있습니다.
Shane은 BigGAN과 동일한 데이터 세트에서 훈련 된 이미지 인식 AI를 사용하여 Twitter 사진을 검토했습니다. 그들은 홀수 볼 "객체"가 장난감 가게, 빵집 및 식료품 점과 같은 이미지 카테고리에서 파생 된 것으로 판단했으며, 그녀는 일련의 트윗으로 썼습니다.
사실적인 장면을 만드는 데 AI가 항상 비참하게 실패하는 것은 아닙니다. StyleGAN이라는 신경망은 최근 인간 얼굴에 대한 놀랍도록 사실적인 사진을 생성했습니다 (고양이를 재생하려는 노력은 솔직히 끔찍했습니다). 셰인은“우리의 세계에 대한 AI의 해석은 친숙하고 유사하여 불안을 유발할 정도로 유사 할 수있다”며“이는 AI로 생성 된 이미지를 심하게 불안정하게 만드는 원인”이라고 말했다.
"우리는 텍스처와 조명은 훌륭하지만 물체의 작동 원리를 이해하지 못하는 무언가를 통해 세상이 우리에게 다시 반영되는 것을 본다."
소름 끼치는 것을 좋아하고 자신의 악몽 유발 이미지를 만들고 싶은 사람들을 위해 온라인 AI 아트 도구 Ganbreeder를 사용하여 그렇게 할 수 있다고 Shane은 덧붙였습니다.
