이것은 위성 협업의 가장 훌륭한 예 중 하나입니다. 위성은 단 8 분 간격으로 밀집된 궤도를 선회하며“오후 별자리”(또는“A-Train”)로 알려져 있습니다. 그들은 실제로 너무 가까워서 구름의 오염 성분에 대한 방대한 측정을 수행 할 수있는 하나의 위성으로 간주 될 수 있습니다. 이 연구는 구름, 오염 및 강우 사이의 연결에 새로운 빛을 비추고 있습니다. 하나의 위성만으로는 결코 달성 할 수없는 연구입니다…
구름 오염은 국제 사회의 중요한 문제입니다. 이 불량 입자는 구름과 전천후 시스템의 자연적 행동을 심각하게 변화시킬 수 있지만, 지금까지 과학자들은 오염 된 구름과 오염되지 않은 구름 덮개의 강우 차이에 대해 확실하지 않았습니다. 이는 주로 단일 환경 위성이 운반 할 수있는 제한된 수의 기기로 구름 속으로 깊이 조사 할 수 없었기 때문입니다. 그러나 과학자들은 5 개의 독립적 인 인공위성의 집단적 힘을 이용하여 오염 된 구름이 숨겨둔 비밀을 밝히기 시작했다.
패서 디나 (Pasadena)에있는 NASA의 제트 추진 연구소 (JPL)의 연구원들은 최근에 오염 물질 입자가 뿌려진 구름이 오염되지 않은 상대 물만큼 비를 많이 내지 않는다는 것을 발견했습니다. 이 발견은 5 개의 A-Train 위성에 의해 수행 된 거의 동시에 측정 된 데이터를 분석 한 후에 만 가능했습니다. 별자리에는 NASA의 아쿠아, 아우라, CloudSat 및 CALIPSO 및 프랑스 우주국의 PARASOL이 포함됩니다.
“일반적으로 구름에 대한 오염의 영향이 얼마나 중요한지 이해하기가 매우 어렵습니다. A-Train을 사용하면 매일 구름을 볼 수 있으며 여기에서 문제가 있음을 전 세계적으로 확인할 수 있습니다.” – NASA의 Aura 위성 Goddard의 프로젝트 과학자 Anne Douglass.
A-Train은 놀랍다면 흥미로운 결과를 내고 있습니다. 6 월 -10 월 건기 동안 남미의 하늘에 집중할 때, JPL 팀은이 기간 동안 증가 된 농업 연소 수준이 구름에 더 많은 에어로졸을 주입한다는 것을 발견했습니다. 이것은 구름에서 얼음 결정의 크기를 줄임으로써 결정이 비처럼 떨어질 정도로 충분히 커지는 것을 막았습니다. A-Train을 사용하기 전에 화상과 얼음 결정 형성의 직접적인 영향은 결코 연결되지 않았습니다. 그러나 우기에는 구름의 에어로졸 함량이 강우량에 중요한 요소가 아닌 것으로 보입니다.
오염 된 구름과 오염되지 않은 구름을 어떻게 구별 할 수 있습니까? 먼저, A-Train의 Aura 위성은 구름의 일산화탄소 농도를 측정합니다. 이것은 발전소 나 농업 활동에서 비롯된 연기 및 기타 에어로졸의 존재에 대한 강력한 지표입니다. 오염 된 구름이 식별되면 A-Train의 아쿠아 위성을 사용할 수 있습니다. 보통 해상도 이미징 분광 복사계를 사용하여 오염 및 오염되지 않은 구름의 얼음 결정 크기를 측정 할 수 있습니다. 다음은 오염 및 오염되지 않은 구름의 강우량 (비)을 측정 할 수있는 NASA의 열대 강우 측정 미션 위성입니다.
이 위성 조합을 통해 과학자들은 오염과 구름을 강수량과 연결할 수 있습니다. 이것은 A-Train과 같은 협업의 유연성의 한 예일 뿐이므로 클라우드 과학은 강점에서 강점으로 만 갈 수 있습니다.
출처 : Physorg.com
