당신의 피부는 당신의 나이를 배반하지만, 우리는 주름에 대해 이야기하고 있지 않습니다. 오히려 과학자들은 피부에있는 미생물의 프로필이 몇 년 안에 연대기 나이를 예측할 수 있다는 것을 발견했습니다.
우리 몸은 박테리아, 곰팡이 및 바이러스와 같은 미생물로 덮여 있습니다. 과학자들은 수년 동안 마이크로 바이 옴의 프로파일이 나이가 들어감에 따라 변한다는 것을 알고 있습니다.
이제 캘리포니아 대학교, 샌디에고 (UCSD) 및 IBM의 연구자들은 현재 존재하는 다양한 피부 미생물 집단의 백분율을 기준으로 4 년 이내에 연령을 추정 할 수있는 머신 러닝 기반 예측 도구를 만들었습니다.
연구원들은이 도구가 노화 과정을 가속화 또는 감속하고 노화 관련 질병에 영향을 줄 수있는 미생물의 역할을 더 잘 이해할 수 있다고 말했다. 그들은 화요일 (2 월 11 일) mSystems 저널에 발표 된 논문에서 그들의 기술을 설명했다.
인간 마이크로 바이 옴은 우리 몸의 인간 세포 수보다 많은 것으로 보이는 수조 개의 단세포 생명체를 포함합니다. 이 미생물들은 피부, 입, 비강 및 폐 통로, 장, 질강 및 우리 안에있는 다른 구석과 성기에 서식합니다. 그러나 미생물의 종류는 신체 부위마다 다릅니다.
우리의 삶은 과학자들이 이해하기 시작한 방식으로 이러한 미생물에 의존합니다. 피부 마이크로 바이 옴은 침입하는 유해 박테리아로부터 보호 층을 형성합니다. 장내 미생물 군집은 신체가 음식을 소화하고 영양분을 흡수하며 면역 체계를 조절하도록 도와줍니다.
대부분 이것은 좋은 것입니다. 그러나 이러한 공생 관계가 악화되면 완전히 이해하지 못하는 이유로 당뇨병, 염증성 장 질환 및 암과 같은 상태가 발생할 수 있습니다. 일부 연구자들은 노화 자체와 그에 수반되는 질병이 미생물 군집의 환경 변화의 결과 일 수 있다고 제안합니다.
새로운 연구에서 연구자들은 피부, 입 또는 내장에서 추출한 거의 10,000 개의 샘플에서 미생물을 조사하여 기증자의 연대기 시대에 가장 적합한 예측 인자가 무엇인지 확인했습니다. 피부 샘플은 경구 샘플의 경우 4.5 년, 장 샘플의 경우 11.5 년에 비해 3.8 년 이내에 정확하게 가장 정확한 연령 예측을 제공했습니다.
우리 피부에 살고있는 미생물이 나이가 들어감에 따라 다른 사람에 따라 일관되게 변하는 것처럼 보이는 한 가지 이유는 모든 사람들이 경험하는 피부 생리학의 예측 가능한 변화 일 수 있습니다. 연구팀은 천연 스킨 오일 생산 감소와 건조 증가를 포함한다고 밝혔다.
2018 년 12 월, 다른 과학자 그룹이 프리 프린트 서버 bioRxiv에 대해 장내 미생물 군을 사용하여 연령을 약 4 년의 정확도로 추정 한 연구를 게시했습니다. 그 결과가 매우 중요 할 수 있지만, 장내 미생물 군집의 프로파일은식이 요법에 의해 결정되는 전 세계적으로 매우 다양하며, 최신 연구를 공동 진행 한 UCSD Microbiome Innovation Center의 교수이자 책임자 인 Rob Knight는 말했다. 피부 미생물 군은 연령 추정치에보다 보편적으로 적용될 수 있다고 그의 연구팀은 제안했다.
노화에서 모든 미생물 군집이하는 역할을 알면 연구원이 연령 관련 질병에 대한 개인의 위험을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Zhenjiang Zech Xu는“이러한 미생물을 연령과 연관시키는 새로운 능력은 노화 과정과 연령 관련 질병에서 미생물이하는 역할에 대한 미래의 연구를 발전시키는 데 도움이 될 것이며, 미생물 미생물을 표적으로하는 잠재적 치료 개입을 더 잘 테스트 할 수있게 해줄 것입니다. 그의 연구실에서 박사후 연구원으로있는 동안 Knight와의 연구를 공동 주도했습니다.
예를 들어, 40 세의 사람이 60 세의 사람과 유사한 내장 또는 피부 미생물을 가지고 있다는 사실을 알면 의사에게 근본적인 질병을 알릴 수 있습니다. UCSD 팀의 목표는 미생물 면역 및자가 면역 상태의 염증과 같은 임상 조건을 상관시키기위한 기계 학습 모델을 만드는 것입니다.
이 접근법은 임상의가 질병에 대한 개인의 위험을 진단 또는 평가하고 그에 따라 아마도 미생물 군을 변경함으로써 치료할 수 있도록하는 비 침습적 미생물 군 기반 시험의 기초를 형성 할 수 있습니다.
예를 들어, Knight는 클로 스트 리듐 디피 실레 만성 설사를 일으키는 감염 또는 C-diff는 대변 이식입니다. 이 절차는 환자의 장내 미생물을 대체로 건강한 사람의 미생물 프로파일로 대체합니다.
과학자들은 마이크로 바이 옴과 건강한 노화 사이의 관계를 이해하기 시작했다. 크라우드 펀딩 및 크라우드 소싱 과학 연구가 거대한 마이크로 바이 옴 데이터베이스를 구축하기 위해 노력하는 American Gut Project의 공동 창립자 인 Knight는 말했다.
물론,이 라인의 연구는 카니발에서 연령 추측을 사업에서 제외시킬 위험을 제시합니다.
