뇌 손상 후 혼수 상태 또는 식물성 상태에있는 일부 환자들은 "숨겨진 의식"의 징후를 보임으로써 더 좋아질 가능성을 예측할 수 있다고 새로운 연구가 제안합니다.
이 연구에서 연구원들은 뇌 손상 후 반응이없는 100 명 이상의 환자의 뇌파를 분석하기 위해 특별한 알고리즘을 사용했습니다. 그들은 부상 후 며칠 내에 이들 환자 중 약 7 분의 1이 손을 움직라는 명령에 대한 반응으로 뚜렷한 패턴의 뇌 활동을 보여 주었다. 이 뇌 활동은 환자들이 명령을 이해했지만 움직임을 수행 할 수는 없다고 제안했다.
또한, 뉴 잉글랜드 의학 저널에 오늘 발표 된 연구에 따르면, 이러한 징후가있는 환자는 숨겨진 의식 징후가없는 환자보다 회복 가능성이 더 높습니다.
"이 연구는 며칠 이상 응답이없는 일부 환자는 명령을 구별하기에 충분한인지 처리 능력을 가질 수 있으며, 그 환자는 회복 가능성이 더 높다"고 컬럼비아의 신경학과 부교수 인 Jan Claassen 박사 Vagelos 대학 의사 및 외과의 대학은 성명에서 말했다.
결과를 확인하고 알고리즘을 추가로 개발하려면 더 많은 연구가 필요합니다. 그러나이 방법은 언젠가 의사가 어떤 뇌 손상 환자가 혼수 상태 나 식물 상태에서 발생하고 어느 정도 독립적으로 살 가능성이 가장 높은지를 예측하는 데 도움이 될 수 있다고 저자는 밝혔다.
숨겨진 의식
의사는 뇌 손상이 누군가를 식물 상태 나 혼수 상태에 빠뜨린 후에 회복 할 사람들을 예측하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그들은 신경 학적 검사와 다른 검사를 사용하여 환자가 부상 후 며칠 및 몇 주 후에 회복 될 가능성을 추정하지만, 이러한 예측은 종종 부정확하다고 저자는 밝혔다.
그럼에도 불구하고 과학자들은 뇌 손상을 입은 일부 무 반응 환자가 MRI 또는 뇌파도 (EEG)에서 숨겨진 의식의 징후를 보이는 것으로 10 년 이상 알고 있으며, 후자는 뇌파를 측정하는 테스트입니다. 그러나 연구에 따르면 환자가 얼마나 자주 이러한 증상을 보 였는지, 누가 회복할지 예측할 수 있는지는 알 수 없었습니다.
새로운 연구에서, 연구원들은 뇌출혈, 외상 또는 산소 부족으로 인해 갑작스런 뇌 손상을 경험 한 104 명의 환자의 뇌파를 분석하기 위해 EEG를 사용했습니다. 환자는 말을 할 수 없었고 말한 명령에 응답하지 않았습니다.
환자의 뇌파가 모니터링되는 동안, 그들은 "손을 계속 열고" "손을 열고 닫는"것을 요청 받았다.
그런 다음 기계 학습 알고리즘은 뇌가이 두 명령의 차이를 등록했는지 여부를 확인하기 위해 EEG 데이터를 분석했습니다. 다시 말해, 환자들에게 다른 명령과 다른 명령이 주어 졌을 때 지속적으로 다른 뇌파 패턴을 보였다면, 연구원들은이를 숨겨진 의식의 표시로 해석했습니다.
전체적으로 15 %의 환자가 부상 후 4 일 이내에 숨겨진 의식을 암시하는 뇌 활동 패턴을 보여 주었다고 연구는 밝혔다. 이 중 50 %는 상태가 호전되었으며, 이는 뇌파가 의식의 징후를 보이지 않는 환자의 26 %에 비해 병원을 떠나기 전에 구두 명령을 따를 수 있음을 의미합니다.
1 년 후, 숨겨진 의식의 초기 징후가있는 환자의 44 %가 하루에 최소 8 시간 동안 스스로 기능을 할 수 있었는데, 숨겨진 의식의 초기 징후를 보이지 않는 환자의 14 %만이 하루에 8 시간 이상 스스로 기능 할 수있었습니다.
향후 연구
중증 뇌 손상 환자 중 회복 가능성이 가장 높은 환자를 예측하는 테스트는 매우 유용 할 것이라고 전문가들은 말했다.
신경과의 조교수 인 Neel Singhal 박사는 "임상 환자가 최상의 회복 잠재력을 갖는지 아는 것이 임상의가 치료를 더욱 세분화하고 환자, 가족에 대한 기대치를 설정하고 재활 치료를 더욱 적극적으로 맞춤화 할 수있게하므로 매우 중요하다"고 말했다. 연구에 관여하지 않은 샌프란시스코 대학교, 샌프란시스코.
그러나 현재의 형태에서는 테스트가 "임상 프로토콜을 대폭 변경하기에 충분하지 않다"고 Singhal은 Live Science에 말했다. 그러나 저자의 EEG 알고리즘이 개선되면서 Singhal은이 시험이 곧 주류 치료에 들어가는 것을 볼 수 있다고 말했다.
연구원들은 그들의 연구가 뇌 손상의 다양한 원인을 가진 환자들과 관련이 있었지만, 그들의 알고리즘이 특정 유형의 뇌 손상에 가장 적합한 지 여부를 판단 할 수 없었습니다. 이 때문에, 미래의 연구에는 연구원의 검사의 유용성을 더 잘 판단하기 위해 단일 뇌 손상 환자가 포함되어야합니다.
