Misshapen, 왜곡 된 고대 공허에서 나온 새로운 암흑 에너지 데이터

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우주에는 공극이있어 제대로 볼 수 없습니다. 그리고 그것은 좋은 것입니다.

은하가없는 우주의 거대하고 불규칙한 간격 인이 공극은 우주 전체에 걸쳐 있습니다. 그러나 그것들은 비어 있기 때문에 천문학 자들은 그것들을 직접 관찰 할 수 없습니다. 대신, 그들은 공간에 은하계를 매핑 한 다음이 영역들 사이의 영역을 표시함으로써 그들을 발견합니다. 그러나 지구에 대한 우리의 관점에서 볼 때 모든 공극은 왜곡되어 보입니다.

이 지역들은 어떤 곳에서는 늘어나고 다른 곳에서는 뭉개져 나타납니다. 그것은 경계에서 은하의 "적색 이동"의 결과이며, 이러한 시스템의 움직임으로 인한 시각적 왜곡 : 관찰자 (이 경우에는 Earthlings)에서 멀어짐에 따라 은하의 파장이 늘어나고 더 빨갛게됩니다. ; 우리쪽으로 이동하는 사람들은 파장이 짧을수록 더 파랗게 보일 것입니다. 암흑 에너지는 천문학 자들이 우주를 펼치고 은하가 서로 멀어지게하는 보이지 않는 힘에 부여한 이름입니다.

물리 검토 D 저널 7 월 9 일에 발표 된 논문에 따르면, 그 왜곡은 좋은 것으로 판명되었습니다. 지금까지, 연구자들은 우주가 얼마나 빠르게 확장되는지 알아 내기 위해 개별 은하의 적색 편이의 정확한 측정에 의존했으며 차례로, 그 확장을 추진하기 위해 얼마나 많은 암흑 에너지가 존재하는지. 그러나 보이드의 왜곡을 측정하는 것은 훨씬 더 정확한 기술로 밝혀졌으며 연구자들은 그 확장을 더욱 좁힐 수있었습니다.

영국 포츠머스 대학교 (University of Portsmouth)의 연구원 인 Seshadri Nadathur는“우리가 실제로 측정하고있는 것은 공극 지역 주변의 은하의 위치 왜곡이다”고 말했다. "공극에 대한 멋진 점은 우리가 은하 운동을 매우 정확하게 모델링 할 수있는 공간 영역이라는 것입니다."

Nadathur는 Live Science에 은하의 움직임을 정확하게 결정하는 데 필요한 수학이이 공극 내에서 훨씬 더 단순 해지기 때문이라고 말했다. (이 경우 연구팀은 지구로부터 약 55 억 광년의 공극을 연구했습니다.)

갤럭시는 중력으로 인해 과잉 물질의 영역으로 이동하기 때문에 문제는 일반적으로 아인슈타인의 일반 상대성 이론 인 우리의 중력 이론은 매우 복잡하며 방정식을 정확하게 풀기가 어렵다는 것이라고 그는 말했다. "우주론에서 우리는 대부분 '변동 이론'으로 알려진 근사법을 사용하여 문제를 다루기 쉽게 만듭니다.이 교란 이론은 물질이 많은 지역보다 빈 공간에서 더 잘 작동합니다. 빈 공간에서 예측이 훨씬 간단하고 정확 해졌습니다. "

이 정확도의 결론은이 논문에서 개척 된 기술을 사용하여 과학자들이 우주의 팽창률을 훨씬 더 정확하게 추정 할 수 있고 관측 된 팽창률이 왜 팽창에 대한 천문학 자들의 선호 이론과 일치하는지 더 잘 확인할 수 있다는 것입니다 이 일어나고있다 . 새로운 결과는 또한 거기에 떠있는 일부 대안 이론의 범위를 제한합니다. Nadathur에 따르면, 은하 운동에 대한 이전의 가장 좋은 측정은이 모든 것을 수행했지만 약 4 배는 덜 효과적이었습니다.

은하 공극의 적색 편이에 대한 이전의 최고의 측정은 Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS)라고 불리는 하늘 연구에서 나왔습니다. 이 void- 왜곡 측정은 BOSS 데이터에 의존했지만,이 새로운 분석 기법을 BOSS의 데이터에 적용한 결론에서 크게 개선되었습니다.

우주의 팽창에 대한 개선 된 측정은 우주에서 암흑 에너지가 어떻게 작용하는지에 대한 기존 이론과 일치한다고 연구자들은 논문에서 썼다. Nadathur 박사는“결과를 BAO 기술의 결과와 결합함으로써 55 억 년 전의 우주 팽창률을 훨씬 더 잘 측정 할 수있게되었다”고 말했다. "그리고 이것은 우주의 곡률과 같은 다른 것들뿐만 아니라 그 시간 동안 암흑 에너지가 무엇을하고 있었는지 우리에게 알려주기 때문에 매우 중요합니다. 이것이 우주 론자들을 흥분시키는 것입니다."

연구원들은 또한 암흑 에너지를 더 잘 이해하기 위해 BOSS보다 더 정확하게 하늘을 스캔하려는 몇 가지 노력이 논문에서 지적했다. 연구원들은이 같은 기술이 설문 조사의 정확도를 크게 향상시켜야한다고 썼다.

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