Earth Observing-1의 Hyperion 기기에서 보이는 Resolute Bay. 이미지 크레디트 : NASA. 클릭하면 확대
북반구의 해빙은 올해 새로운 눈으로 관찰되었습니다. 눈, 얼음 및 물을 우주에서 인식하고 구별하도록 훈련 된 새로운 버전의 소프트웨어를 탑재 한 지구 궤도 NASA 우주선입니다.
Space Technology 6 Autonomous Sciencecraft Experiment는이 소프트웨어를 사용하여 얼어 붙은 지구 부분 인 빙권의 변화를 자율적으로 추적하고 과학자들에게 정보와 이미지를 다시 전달했습니다.
캘리포니아 주 패서 디나에있는 NASA의 제트 추진 연구소의 엔지니어가 개발 한이 소프트웨어는 지구 관측 -1 우주선을 제어합니다. 메릴랜드 주 그린벨트의 NASA의 고다드 우주 비행 센터 (Godard Space Flight Center)는 위성을 관리합니다. 이 소프트웨어는 미네소타, 위스콘신, 퀘벡, 티베트 및 이탈리아 알프스의 얼어 붙은 호수와 북극 및 남극만의 바다 얼음을 1,500 개가 넘는 이미지로 촬영했습니다.
다른 우주선은 명시적인 명령을 받았을 때만 이미지를 캡처하지만 지난해 Earth Observing-1은 자체 결정을 내 렸습니다. 과학자들의 일반적인 지침에 따라 우주선은 화산 분화, 홍수 및 얼음 형성과 같은 사건을 자동으로 추적합니다. 가장 최근의 소프트웨어 업그레이드를 통해 우주선은 얼음 녹기와 같은 빙권 변화를 정확하게 인식 할 수 있습니다.
이전에는 과학자들이 지구 관찰 -1 용 소프트웨어를 개발하여 눈, 물, 얼음의 변화를 감지하는 데 몇 달을 보냈습니다. 새로운 소프트웨어는 스스로 학습 할 수 있으며 과학자들이 극저온 변화를 인식하도록 훈련시키는 데 몇 시간 밖에 걸리지 않았습니다. 실제로, 새로운 소프트웨어는 과학자들이 이미지를 잘 분류하여 남은 미션에 사용할 계획을 세웠습니다.
소프트웨어를 개발 한 JPL 컴퓨터 과학자 인 Dominic Mazzoni는“이 새로운 소프트웨어는 아이가 새로운 객체의 이름을 배우는 방식과 같은 기본적인 형태의 학습이 가능합니다. "복잡한 명령과 수학 방정식을 사용하여 소프트웨어를 프로그래밍하는 대신, 과학자들은 교사의 역할을 수행하면서 컴퓨터에 다른 이미지를 반복적으로 보여주고 정확하게 구별 할 수있을 때까지 피드백을 제공합니다."
Earth Observing-1에서 소프트웨어는 특정 cryospheric 이벤트를 검색하고 우주선을 다시 프로그래밍하여 이벤트의 추가 이미지를 캡처합니다.
Autonomous Sciencecraft Experiment의 JPL 수석 연구원 인 Steve Chien 박사는“소프트웨어는 우리의 기대치를 모두 능가했습니다. "우리는 우주선이 자율적으로 작동 할 수 있으며 소프트웨어는 지상 개입없이 말 그대로 수백 개의 이미지를 촬영했습니다."
NASA의 Terra 우주선에있는 도구 인 JPL의 Multi-angle Imaging SpectroRadiometer로 캡처 한 이미지에서 서로 다른 유형의 구름을 구별하기 위해 유사한 소프트웨어가 사용되었습니다. 우주에서 구름 유형을 자동으로 식별하면 과학자들이 지구의 글로벌 에너지 균형을 더 잘 이해하고 미래 기후 추세를 예측하는 데 도움이됩니다.
이후 버전의 소프트웨어는 화성의 먼지 폭풍을 추적하고 목성의 달 유로파에서 얼음 화산을 검색하며 목성의 화산 활동을하는 달 이오의 활동을 모니터링하는 데 사용될 수도 있습니다. NASA의 New Millennium Program은 위성과 소프트웨어를 모두 개발했습니다. 이 프로그램은 우주에서 새로운 기술을 테스트하는 역할을합니다.
인터넷에서 자율 과학 기술 실험에 대한 자세한 내용을 보려면 http://ase.jpl.nasa.gov를 방문하십시오.
인터넷의 새 밀레니엄 프로그램에 대한 자세한 내용은 http://nmp.jpl.nasa.gov를 방문하십시오.
인터넷에서 지구 관측 -1 우주선에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 사이트를 방문하십시오 : http://eo1.gsfc.nasa.gov
원본 출처 : NASA 뉴스 릴리스
