은하들이 서로 뭉개지는 우주에는 밝은 빛이 있습니다. 그리고 은하계가 별을 이상한 속도로 휘젓는 우주 전체, 특히 매우 멀리있는 우주에 밝은 반점이 있습니다. 이제 천문학 자 팀은 그들을 구별하는 새로운 방법을 가지고 있습니다.
여기에 문제가 있습니다. 망원경은 우주에서 멀리 떨어진 고대 우주의 은하의 일반적인 특징을 발견 할만큼 명확하게 볼 수 없기 때문에이 두 가지 유형의 초고 은하를 구별하는 좋은 방법은 없었습니다.
왕립 천문 학회 월간 고지 7 월호에 실린 논문에서 연구자들은 먼 은하계 합병이 극히 은하수를 많이 낳기 때문에 초 밝게 빛나는 먼 은하계와 구별하기위한 새로운 시스템을 설명했다.
우주의 비교적 가까운 지역에서, 우리는 주변의 별 지진 해일을 기반으로 은하 합병을 쉽게 발견 할 수 있습니다. 별의 긴 "조석 팔"은 우주를 거슬러 올라가는 별의 고고학자들을 위해 화살을 식별하는 것과 같이 최근에 합쳐진 은하의 핵심에서 멀어집니다.
그러나 고대 우주의 빛은 너무 멀리 이동하여 그 패턴을 볼 수 없을 정도로 흐릿하게 보입니다. 동시에, 우주 역사의 처음 2 십억 년은 오늘날 비정상적인 높은 속도로 별을 생성하는 은하에 의해 정의되었습니다. 초기 우주에서 천문학 자들이 볼 수있는 먼 초고 휘명 은하가 합병의 결과이며, 그 자체가 모두 밝다는 것은 오랫동안 불분명했습니다.
연구팀은 별을 형성하는 은하와 은하 합병이 어떤 모습을 보이는지 알고 있기 때문에 가짜 이미지를 생성 한 다음 은하의 빛이 멀리에서 포착 된 것처럼 흐릿하게 왜곡시키는 것이 비교적 간단하다고 생각했습니다. 우주 망원경. 바로 그 팀이 백만 개 이상의 가짜 허블 우주 망원경과 제임스 웹 우주 망원경 이미지를 만들어 낸 것입니다. 천문학 자들은 어느 것이 언뜻보기에는 매우 비슷해 보였지만, 은하 충돌의 초현실적 이미지와 초 고휘도, 별 형성 은하의 희미한 이미지를 알고있었습니다. 그래서 연구자들은 천문학 자들이 먼 고대 우주에서 은하계 합병과 은하계 합병을 구별하기 위해 사용하는 미묘한 특징을 찾을 수있었습니다. 그리고 그들은 두 종류의 은하의 이미지를 구별하기 위해 자체적으로 기계 학습 알고리즘을 훈련했습니다.
우주 전체에 은하가 합쳐져 있기 때문에 큰 문제라고 연구원들은 성명서에 따르면, 은하의 최대 5 %가 주어진 순간에 합병에 관여하며, 은하수도 언젠가는 이웃과 합병 될 것으로 예상됩니다 안드로메다.
새로운 방법은 한계가 있다고 연구원들은 논문에 썼다. 그들은 시뮬레이션 데이터베이스에 편견이있을 가능성이 항상 있으며, 처음에는 데이터베이스를 생성하는 데 약간의 부정확 한 시행 착오가 수반된다고 지적했다. 머신 러닝 알고리즘을 더욱 향상시키기 위해서는 더 오래된 은하 합병을 작성하고 구별하기 위해 훨씬 더 큰 데이터베이스를 구축해야합니다.
