Envisat는 지구 전체에서 가장 상세한지도를 작성합니다. 이미지 크레디트 : ESA. 클릭하면 확대됩니다.
ESA의 Envisat 환경 위성을 사용하여 지구 표면에서 가장 자세한 인물 사진을 제작하고 있습니다. GLOBCOVER 프로젝트는 전 지구 위성지도를 기존 위성지도보다 3 배 더 선명하게 만드는 것을 목표로합니다.
2005 년에 우리 지구의 얼굴을 독특하게 묘사하여 20 개가 넘는 별도의 토지 등급으로 나눌 수 있습니다. 완성 된 GLOBCOVER지도는 전세계 토지 이용 동향을 플롯하고 자연 및 관리 생태계를 연구하며 기후 변화 범위 및 영향을 모델링하는 등 다양한 용도로 사용됩니다.
Envisat의 MERIS (Medium Resolution Imaging Spectrometer) 기기는 프로젝트를 위해 전체 해상도 모드에서 체계적으로 사용되고 있으며, 300m의 공간 해상도로 이미지를 획득하고 매일 평균 150 분의 획득이 발생합니다.
전 세계적으로 최종 GLOBCOVER 맵을 모자이크하려면 최대 20 테라 바이트의 이미지가 필요할 것으로 추정됩니다. 2 천만 권의 내용과 동등한 양의 데이터. 이미지 획득 전략은 구름 또는 눈 덮음을 최소화하기 위해 지역 기후 패턴을 기반으로합니다. 일부 지역에서는 계절별 토지 면적 변화를 설명하기 위해 여러 건의 인수가 계획되어 있습니다.
다른 Envisat 센서는 MERIS와 시너지 효과를 발휘합니다. ASAR (Advanced Synthetic Aperture Radar) 기기는 습지 및 습한 열대 우림과 같은 유사한 지표 등급을 구분하는 데 사용됩니다. 위성의 Advanced Along Track Scanning Radiometer의 정보는 대기 왜곡을 수정하고 '클라우드 마스킹'을 수행하거나 구름 픽셀을 제거하는 데 사용됩니다.
국제 파트너 네트워크는 지구 관측 데이터 사용자 요소 (DUE)의 일환으로 진행되는 2 년의 GLOBCOVER 프로젝트에 대해 ESA와 협력하고 있습니다.
참가자들은 유엔 환경 프로그램 (UNEP), 식량 농업기구 (FAO), 유럽위원회의 공동 연구 센터 (JRC), 국제 지구권-생물권 프로그램 (IGBP) 및 산림 피복 및 세계 관측의 세계 관측을 포함합니다. 랜드 다이내믹스 (GOFC-GOLD) 구현 팀 프로젝트 사무소.
UNEP의 Ron Witt는“UNEP는 GLOBCOVER 맵을 평가 프로그램과 새로운 환경 문제 및 위협, 특히 국경을 초월한 환경에 대한 조기 경보 프로그램에서 잘 활용할 수있을 것으로 기대하고 있습니다. “토지 표지 패턴의 변화, 환경 오염의 영향 및 생물 다양성의 상실은 종종 국가 또는 다른 인공 경계를 존중하지 않습니다. "해석 된 우주 이미지에서 그러한 문제 또는 그 영향에 대한 업데이트 된 견해는 지구의 건강과 변화하는 환경을 모니터링하기위한 UNEP의 노력을 크게 향상시킬 것입니다."
독일 예나의 Friedrich-Schiller University에 위치한 GOFC-GOLD 구현 팀 프로젝트 사무소는 전 세계 관측을위한 국제 표준 및 방법론 개발을 담당하고 분류 문제에 대해 GLOBCOVER에 자문을 제공합니다.
GLOBCOVER 분류 시스템은 SPOT-4 초목 계측기 데이터에서 생성되고 GLC 2000으로 알려진 1 킬로미터 분해능 맵인 2000 년에 JRC를 위해 이전에 생성 된 Global Land Cover Map과 호환되도록 설계되었습니다.
GLOBCOVER는 또한 업데이트 된 토지 표지 맵과 위성 이미지의 조합을 기반으로 유럽 대륙의 300 미터 해상도 토지 표지 맵인 유럽 환경청의 CORINE 2000 데이터베이스를 업데이트하고 개선하는 역할을합니다.
전세계 MERIS Full Resolution 범위가 달성되면 실제로 두 개의 GLOBCOVER 맵이 생성됩니다. 첫 번째 인 GLOBCOVER V1은 표준화 된 방식으로 이미지를 모자이크 처리하여 자동으로 생성됩니다.
그런 다음 JRC는 GLC2000 경험을 활용하여 두 번째 해에보다 고급화 된 GLOBCOVER V2를 생산하고 지역별로 데이터에 접근합니다. 전세계 약 30 개 팀이 GLOBCOVER 제품 분석 및 검증에 참여할 것입니다.
표준화 된 15 개 대역에서 획득 한 MERIS 이미지는 RA-2 (Radar Altimeter-2)에서 파생 된 디지털 고도 모델 (DEM)을 기반으로 고도를 보정하는 직교 교정 바보를 포함하는 업그레이드 된 알고리즘으로 처리됩니다. ), 다른 Envisat 기기입니다.
원본 출처 : ESA 뉴스 릴리스
